Photobiomodulation in the treatment of chronic non-specific neck pain. Randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Neck pain is defined as the presence of musculoskeletal pain in the posterior region of the neck, above the shoulders, or in the upper dorsal area. Physiotherapy aims to minimize pain, recover mobility, and strengthen muscles. For this, it uses several techniques, such as photobiomodulation, which can be achieved by light emitting diode (LED) therapy and low level laser therapy (LLLT). The objective of this study was to analyse the effect of the association of LED and LLLT in the treatment of chronic non-specific neck pain. Methods A quantitative, experimental, randomized study was performed. The sample was composed of 28 individuals, divided into a control group and an intervention group. Pre- and post-treatment visual analogue scale, Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs, and the McGill Pain Questionnaire were used. Both groups were submitted to 6 sessions during 2 weeks, with a cluster apparatus, composed of an arrangement of 3 LEDs (590 nm, 1500 mW) and an LLLT (830 nm, 150 mW); the control group received placebo laser intervention. The application was punctual (1 minute per region), at the point of greatest pain, in the trapezius, scalene, and sternocleidomastoid muscles. Results In both cases, the pain reduction was significant (<i>p</i> < 0.05) for the 3 assessment instruments; however, the effect sizes for the visual analogue scale and the McGill Pain Questionnaire were higher in the intervention group. Conclusions The cluster used was effective in reducing pain in individuals with chronic non-specific neck pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».