Feasibility of reactive chromatography for the production of 2‐phenyl ethyl acetate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reactive chromatography is a novel process intensification option when the progress of a reaction is hampered by reversibility (e.g., esterification and acetalization). In this work, we study its feasibility for the production of 2‐phenyl ethyl acetate (PEAct) by esterification of 2‐phenyl ethyl alcohol with acetic acid using Amberlyst‐15 as a catalyst/adsorbent. The reaction kinetics is investigated in a laboratory batch reactor by varying various parameters such as agitation speed, temperature, feed molar ratio, catalyst loading, and particle size, and a Langmuir Hinshelwood kinetic model is proposed. The reaction is then studied in a fixed‐bed chromatographic reactor (FBCR). Non‐reactive binary adsorption experiments are performed in the same setup to estimate the corresponding parameters of the Langmuir adsorption isotherm. The experimentally observed reactive breakthrough curves in FBCR reveal that RC is a promising process option for the production of PEAct. Furthermore, it is shown that the FBCR model, which uses kinetics and isotherms developed in this work, explains the reactive breakthrough curves and the regeneration performance reasonably well. The work reported here forms a base for the design of a simulated moving‐bed reactor that may be used for large‐scale production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».