Poor Muscle Status, Dietary Protein Intake, Exercise Levels, Quality of Life and Physical Function in Women with Metastatic Breast Cancer at Chemotherapy Commencement and during Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate nutritional status, body composition, dietary protein intake, handgrip strength, 6 min or 4 m walk tests, self-reported physical activity, physical function, and quality of life (QoL-EORTC-QLQc30) at commencement of chemotherapy; to detect changes over time (from commencement of chemotherapy, and after 3, 6, 12, 26 and 52 weeks) in women with metastatic breast cancer (MBC); and to investigate the relationship between nutritional variables. ‘Sarcopenia’ was defined as low muscle mass and strength, ‘myosteatosis’ as muscle fat-infiltration (CT scan). Continuous variables were analysed using paired t-tests between baseline and follow-ups. Fifteen women (54y, 95% CI [46.3;61.2]) were recruited. At baseline, malnutrition was present in 3 (20%) participants, sarcopenia in 3 (20%) and myosteatosis in 7 (54%). Thirteen (87%) participants had low protein intake; low handgrip strength was observed in 0, and low walk test distance and physical activity in four (27%) participants. Physical function and QoL were low in 10 (67%) and 9 (60%), respectively. QoL between baseline and 52 weeks decreased by 11.7 (95% CI [2.4;20.9], p = 0.025). Other variables did not significantly change over time. In this small study sample, myosteatosis, low dietary protein intake, low exercise levels and impaired quality of life and physical function are common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».