Maternal invalidation and child RSA reactivity to frustration interact to predict teacher-reported aggression among at-risk preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aggression is a transdiagnostic indicator of risk and represents one of the most common reasons children are referred for mental health treatment. Theory and research highlight the impact of maternal invalidation on child aggression and suggest that its influence may vary based on differences in child physiological reactivity. Moreover, the interaction between these risk factors may be particularly pronounced among children of mothers with emotion regulation (ER) difficulties. The current study examined the independent and interactive effects of maternal invalidation and child physiological reactivity to frustration on teacher-reported aggression in an at-risk sample of preschool children. METHOD: = 42.48 months; s.d. = 3.78; 56% female; 47% racial/ethnic minority). Groups of mothers with and without clinician-rated ER difficulties reported on maternal invalidation, and child respiratory sinus arrhythmia (RSA) was assessed continuously during a frustration task as an indicator of physiological reactivity. Teachers or daycare providers reported on child aggression. RESULTS: Results demonstrated positive associations between maternal ER difficulties and both maternal invalidation and child RSA reactivity to frustration. As expected, the interaction between maternal invalidation and child RSA reactivity was significant, such that higher maternal invalidation and greater child RSA reactivity to frustration predicted more aggression in a daycare or preschool setting. Importantly, this effect was demonstrated while controlling for demographic covariates and baseline RSA. CONCLUSIONS: Findings are in line with diathesis-stress and biosocial models of risk and point to multiple targets for prevention and early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».