Predicting the Impact of Climate Change on the Habitat Distribution of Parthenium hysterophorus around the World and in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
The global climate change, including increases in temperature and precipitation, may exacerbate the invasion by P. hysterophorus. Here, MaxEnt modeling was performed to predict P. hysterophorus distribution worldwide and in South Korea under the current and future climate global climate changes, including increases in temperature and precipitation. Under the current climate, P. hysterophorus was estimated to occupy 91.26%, 83.26%, and 62.75% of the total land area of Australia, South America, and Oceania, respectively. However, under future climate scenarios, the habitat distribution of P. hysterophorus would show the greatest change in Europe (56.65%) and would extend up to 65°N by 2081–2100 in South Korea, P. hysterophorus currently potentially colonizing 2.24% of the land area, particularly in six administrative divisions. In the future, P. hysterophorus would spread rapidly, colonizing all administrative divisions, except Incheon, by 2081–2100. Additionally, the southern and central regions of South Korea showed greater habitat suitability than the northern region. These findings suggest that future climate change will increase P. hysterophorus distribution both globally and locally. Therefore, effective control and management strategies should be employed around the world and in South Korea to restrict the habitat expansion of P. hysterophorus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».