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Enregistrement W4313575102 · doi:10.1016/j.leukres.2023.107016

Canadian evidence-based guideline for frontline treatment of chronic lymphocytic leukemia: 2022 update

2023· review· en· W4313575102 sur OpenAlexaffabout
Carolyn Owen, Versha Banerji, Nathalie A. Johnson, Alina S. Gerrie, Andrew Aw, Christine Chen, Sue Robinson

Notice bibliographique

RevueLeukemia Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreFoothills Medical CentreOttawa HospitalSpinal Cord Injury BCJewish General HospitalCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineChronic lymphocytic leukemiaFront lineMedicineFirst line treatmentLeukemiaFamily medicineIntensive care medicineInternal medicinePolitical sciencePathologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia (cll) is the most common adult leukemia in North America. In 2018, the first unified national guideline in Canada was developed for the front-line treatment of cll that helped guide treatment across the country. As an update in 2022, a group of clinical experts from across Canada came together to provide input and guidance that included new and innovative treatments and approaches that will continue to provide health care professionals with clear guidance on the first-line management of cll. Recommendations were provided in consensus based on available evidence for the first-line treatment of cll.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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