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Enregistrement W4313575311 · doi:10.1111/jdv.18851

Generalized pustular psoriasis: A global Delphi consensus on clinical course, diagnosis, treatment goals and disease management

2023· review· en· W4313575311 sur OpenAlexaff
L. Puig, Siew Eng Choon, Alice B. Gottlieb, Slaheddine Marrakchi, Jörg C. Prinz, Ricardo Romiti, Yayoi Tada, Dorothea von Bredow, Melinda Gooderham

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicinePsoriasisDelphi methodDiseaseGeneralized pustular psoriasisIntensive care medicineDisease managementDelphiMEDLINEDermatologyPathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare and highly heterogeneous skin disease, characterized by flares of neutrophilic pustules and erythema. As a rare disease with few clinical studies and no standardized management approaches, there is a paucity of knowledge regarding GPP. OBJECTIVES: Conduct a Delphi panel study to identify current evidence and gain advanced insights into GPP. METHODS: A systematic literature review was used to identify published literature and develop statements categorized into four key domains: clinical course and flare definition; diagnosis; treatment goals; and holistic management. Statements were rated on a Likert scale by a panel of dermatologists in two rounds of online questionnaires; the threshold for consensus was agreement by ≥80%. RESULTS: Twenty-one panellists reached consensus on 70.9%, 61.8%, 100.0% and 81.8% of statements in the 'clinical course and flare definition', 'diagnosis', 'treatment goals' and 'holistic management of GPP' domains, respectively. There was clear consensus on GPP being phenotypically, genetically and immunologically distinct from plaque psoriasis. Clinical course is highly variable, with an extensive range of complications. Clinical and histologic features supporting GPP diagnosis reached high levels of agreement, and although laboratory evaluations were considered helpful for diagnosis and monitoring disease severity, there was uncertainty around the value of individual tests. All acute and long-term treatment goals reached consensus, including rapid and sustained clearance of pustules, erythema, scaling and crust, clearance of skin lesions and prevention of new flares. Potential triggers, associated comorbidities and differential diagnoses achieved low rates of consensus, indicating that further evidence is needed. CONCLUSIONS: Global consensus between dermatologists was reached on clinically meaningful goals for GPP treatment, on key features of GPP flares and on approaches for assessing disease severity and multidisciplinary management of patients. On this basis, we present a management algorithm for patients with GPP for use in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,212
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2120,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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