Generalized pustular psoriasis: A global Delphi consensus on clinical course, diagnosis, treatment goals and disease management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare and highly heterogeneous skin disease, characterized by flares of neutrophilic pustules and erythema. As a rare disease with few clinical studies and no standardized management approaches, there is a paucity of knowledge regarding GPP. OBJECTIVES: Conduct a Delphi panel study to identify current evidence and gain advanced insights into GPP. METHODS: A systematic literature review was used to identify published literature and develop statements categorized into four key domains: clinical course and flare definition; diagnosis; treatment goals; and holistic management. Statements were rated on a Likert scale by a panel of dermatologists in two rounds of online questionnaires; the threshold for consensus was agreement by ≥80%. RESULTS: Twenty-one panellists reached consensus on 70.9%, 61.8%, 100.0% and 81.8% of statements in the 'clinical course and flare definition', 'diagnosis', 'treatment goals' and 'holistic management of GPP' domains, respectively. There was clear consensus on GPP being phenotypically, genetically and immunologically distinct from plaque psoriasis. Clinical course is highly variable, with an extensive range of complications. Clinical and histologic features supporting GPP diagnosis reached high levels of agreement, and although laboratory evaluations were considered helpful for diagnosis and monitoring disease severity, there was uncertainty around the value of individual tests. All acute and long-term treatment goals reached consensus, including rapid and sustained clearance of pustules, erythema, scaling and crust, clearance of skin lesions and prevention of new flares. Potential triggers, associated comorbidities and differential diagnoses achieved low rates of consensus, indicating that further evidence is needed. CONCLUSIONS: Global consensus between dermatologists was reached on clinically meaningful goals for GPP treatment, on key features of GPP flares and on approaches for assessing disease severity and multidisciplinary management of patients. On this basis, we present a management algorithm for patients with GPP for use in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».