Prevalence and correlates of tobacco use in Botswana: evidence from the 2014 Botswana STEPwise survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco use is one of the notable risk factors for non-communicable diseases globally. The objective of this study was to assess the prevalence of tobacco use and identify its correlates in the general population of Botswana aged 15 to 69 years. METHODS: This study used a nationally representative WHO STEPwise Approach to Non-Communicable Disease Risk Factor Surveillance (STEPS) risk factors conducted in 2014 to explore the prevalence of tobacco use and its correlates in Botswana. Using IBM SPSS version 27, data on 4062 people aged 15 to 69 years who had been selected using multistage cluster sampling and had successfully completed the individual questionnaire were analysed. The prevalence of current tobacco smoking and smokeless tobacco use was determined using descriptive statistics while multivariable logistic regression was employed to assess correlates of current tobacco smoking and smokeless tobacco use. All comparisons were statistically significant at 5% significance level. RESULTS: From a total sample of 4062 participants the prevalence of current tobacco smoking was estimated to be 12.9% while smokeless tobacco use was 3.2%. Adjusted results indicate that the odds of current tobacco smoking were eight times (AOR = 8.57, C.I = 6.28-11.7) higher among males compared to their female counterparts; six(AOR = 6.52, C.I 3.64-11.6) and three (AOR = 3.27, C.I. =2.07-5.15) times higher among respondents with no education and primary level education respectively, compared to their counterparts with tertiary or higher education; while for alcohol users the odds of current tobacco smoking were four times (AOR = 4.28, C.I = 2.93-6.24) higher than among non-alcohol users. The odds of smokeless tobacco use were significantly higher among women compared to men (AOR = 7.34, C.I = 4.01-13.4); individuals aged 50-59 (AOR = 1.15, C.I = 1.06-3.37) and 60-69 years (AOR = 1.23, C.I. =1.08-3.63) compared to 15-29 years; individuals with no education (AOR = 2.07, C.I = 1.03-4.02) and primary education (AOR = 1.05, C.I = 1.01-2.23) compared to individuals with tertiary education. However, the odds of smokeless tobacco use were significantly lower among individuals who consume alcohol (AOR = 0.48, C.I. = 0.29-0.80) compared to non-alcohol consumers. CONCLUSION: Findings of this study indicate the need to strengthen existing national policies to reduce harmful use of tobacco among men, women, older adults, no or primary education level individuals and alcohol users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».