HSP70 mediates a crosstalk between the estrogen and the heat shock response pathways
Notice bibliographique
Résumé
Cells respond to multiple signals from the environment simultaneously, which often creates crosstalk between pathways affecting the capacity to adapt to the changing environment. Chaperones are an important component in the cellular integration of multiple responses to environmental signals, often implicated in negative feedback and inactivation mechanisms. These mechanisms include the stabilization of steroid hormone nuclear receptors in the cytoplasm in the absence of their ligand. Here, we show using immunofluorescence, chromatin immunoprecipitation, and nascent transcripts production that the heat shock protein 70 (HSP70) chaperone plays a central role in a new crosstalk mechanism between the steroid and heat shock response pathways. HSP70-dependent feedback mechanisms are required to inactivate the heat shock factor 1 (HSF1) after activation. Interestingly, a steroid stimulation leads to faster accumulation of HSF1 in inactive foci following heat shock. Our results further show that in the presence of estrogen, HSP70 accumulates at HSF1-regulated noncoding regions, leading to deactivation of HSF1 and the abrogation of the heat shock transcriptional response. Using an HSP70 inhibitor, we demonstrate that the crosstalk between both pathways is dependent on the chaperone activity. These results suggest that HSP70 availability is a key determinant in the transcriptional integration of multiple external signals. Overall, these results offer a better understanding of the crosstalk between the heat shock and steroid responses, which are salient in neurodegenerative disorders and cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».