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Enregistrement W4313577288 · doi:10.1186/s12978-022-01547-y

Understanding the rise in traditional contraceptive methods use in Uttar Pradesh, India

2023· article· en· W4313577288 sur OpenAlexaff
Vasanthakumar Namasivayam, Bidyadhar Dehury, Ravi Prakash, Marissa Becker, Preeti Anand, Ashish Mishra, Shreya Singhal, Shivalingappa S. Halli, James Blanchard, Dean Spears, Shajy Isac

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésFamily planningMedicinePublic healthMultistage samplingDemographyUttar pradeshAshaSocioeconomicsEnvironmental healthGeographyPopulationResearch methodologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The sustainable development goals (SDG) aim at satisfying three-fourths of family planning needs through modern contraceptive methods by 2030. However, the traditional methods (TM) of family planning use are on the rise, along with modern contraception in Uttar Pradesh (UP), the most populous Indian state. This study attempts to explore the dynamics of rising TM use in the state. METHODS: We used a state representative cross-sectional survey conducted among 12,200 Currently Married Women (CMW) aged 15-49 years during December 2020-February 2021 in UP. Using a multistage sampling technique, 508 primary sampling units (PSU) were selected. These PSU were ASHA areas in rural settings and Census Enumeration Blocks in urban settings. About 27 households from each PSU were randomly selected. All the eligible women within the selected households were interviewed. The survey also included the nearest public health facilities to understand the availability of family planning methods. Univariate and bivariate analyses were conducted. Appropriate sampling weights were applied. RESULTS: Overall, 33.9% of CMW were using any modern methods and 23.7% any TM (Rhythm and withdrawal) at the time of survey. The results show that while the modern method use has increased by 2.2 percentage points, the TM use increased by 9.9 percentage points compared to NFHS-4 (2015-16). The use of TM was almost same across women of different socio-demographic characteristics. Of 2921 current TM users, 80.7% started with TM and 78.3% expressed to continue with the same in future. No side effects (56.9%), easy to use (41.7%) and no cost incurred (38.0%) were the main reasons for the continuation of TM. TM use increased despite a significant increase (66.1 to 81.3%) in the availability of modern reversible methods and consistent availability of limiting methods (84.0%) in the nearest public health facilities. CONCLUSION: Initial contraceptive method was found to have significant implications for current contraceptive method choice and future preferences. Program should reach young and zero-parity women with modern method choices by leveraging front-line workers in rural UP. Community and facility platforms can also be engaged in providing modern method choices to women of other parities to increase modern contraceptive use further to achieve the SDG goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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