Sleep quality among undergraduate medical students in Rwanda: a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Despite the abundance of literature highlighting poor sleep quality among medical students and its detrimental impact on their mental well-being and academic performance, no study has been conducted to investigate the sleep quality of undergraduate medical students in Rwanda to date. Therefore, this study sought to determine the magnitude of sleep quality of undergraduate medical students in Rwanda and to compare the scores of seven components of sleep quality across classes. This cross-sectional study was conducted among 290 undergraduate medical students aged 18-35 years (mean = 24, SD = 2.9) randomly recruited countrywide from 1st November 2021 to 1st March 2022. The questionnaire was self-administered with 2 sections: characteristics of medical students, and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). The Pearson Chi-square test was used to test whether the categories of seven components of sleep quality differ between classes, then ANOVA followed by the post hoc test was used to test if the seven components and global score of Pittsburgh Sleep Quality Index differ between classes. The results revealed that the global PSQI mean score was 7.73 (SD = 2.83), with fifth-year medical students reporting the highest PSQI mean score (M = 8.44, SD = 2.77), followed by first-year (M = 8.15, SD = 3.31). One-way ANOVA showed that the global PSQI score (F = 2.76, p = 0.028), subjective sleep quality (F = 3.35, p = 0.011), habitual sleep efficiency (F = 10.20, p < 0.001), and daytime dysfunction (F = 3.60, p = 0.007) were significantly different across classes. Notably, the post hoc test revealed significant scores differences in the global PSQI score between class II and V (p = 0.026), in subjective sleep quality between class I and II (p = 0.043), and between class I and IV (p = 0.016); habitual sleep efficiency between class V and all other classes (p < 0.001); and daytime dysfunction between class III and IV (p = 0.023). This paper concludes by arguing that poor sleep quality is highly prevalent among medical students in Rwanda, with final and first-year students reporting the poorest sleep quality. There were significant differences across classes in the global PSQI, subjective sleep quality, habitual sleep efficiency, and daytime dysfunction. Intervention approaches such as sleep education, behavioral changes, and relaxing techniques are recommended to address contributing factors and ultimately maximize the academic goals of Rwandan medical students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».