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Enregistrement W4313577893 · doi:10.1029/2022gb007495

Hydrologic and Landscape Controls on Dissolved Organic Matter Composition Across Western North American Arctic Lakes

2022· article· en· W4313577893 sur OpenAlexafffundabout
Martin R. Kurek, Fenix Garcia‐Tigreros, Kimberly P. Wickland, Karen E. Frey, M. Dornblaser, Robert G. Striegl, Sydney F. Niles, Amy M. McKenna, Pieter J. K. Aukes, Ethan D. Kyzivat, Chao Wang, Tamlin M. Pavelsky, L. C. Smith, Sherry L. Schiff, David Butman, Robert G. M. Spencer

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHigh Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of SciencesGlobal Water FuturesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyNuclear Safety and Security CommissionNational High Magnetic Field LaboratoryDivision of Materials ResearchNational Aeronautics and Space AdministrationDivision of ChemistryParks CanadaNational Science Foundation
Mots-clésDissolved organic carbonColored dissolved organic matterTundraArcticBorealEnvironmental sciencePermafrostTaigaPrecipitationWetlandOrganic matterAquatic ecosystemPhysical geographyOceanographyEcologyGeologyGeographyPhytoplanktonNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Northern high‐latitude lakes are hotspots for cycling dissolved organic carbon (DOC) inputs from allochthonous sources to the atmosphere. However, the spatial distribution of lake dissolved organic matter (DOM) is largely unknown across Arctic‐boreal regions with respect to the surrounding landscape. We expand on regional studies of northern high‐latitude DOM composition by integrating DOC concentrations, optical properties, and molecular‐level characterization from lakes spanning the Canadian Taiga to the Alaskan Tundra. Lakes were sampled during the summer from July to early September to capture the growing season. DOM became more optically processed and molecular‐level aromaticity increased northward across the Canadian Shield to the southern Arctic and from interior Alaska to the Tundra, suggesting relatively greater DOM incorporation from allochthonous sources. Using water isotopes (δ 18 O‐H 2 O), we report a weak overall trend of increasing DOC and decreasing aromaticity in lakes that were hydrologically isolated from the landscape and enriched in δ 18 O‐H 2 O, while within‐region trends were stronger and varied depending on the landscape. Finally, DOC correlated weakly with chromophoric dissolved organic matter (CDOM) across the study sites, suggesting that autochthonous and photobleached DOM were a major component of the DOC in these regions; however, some of the northernmost and wetland‐dominated lakes followed pan‐Arctic riverine DOC‐CDOM relationships, indicating strong contributions from allochthonous inputs. As many lakes across the North American Arctic are experiencing changes in temperature and precipitation, we expect the proportions of allochthonous and autochthonous DOM to respond with aquatic optical browning with greater landscape connectivity and more internally produced DOM in hydrologically isolated lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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