Interference of neuronal TrkB signaling by the cannabis-derived flavonoids cannflavins A and B
Notice bibliographique
Résumé
Cannflavins A and B are flavonoids that accumulate in the Cannabis sativa plant. These specialized metabolites are uniquely prenylated and highly lipophilic, which may permit their interaction with membrane-bound enzymes and receptors. Although previous studies found that cannflavins can produce anti-inflammatory responses by inhibiting the biosynthesis of pro-inflammatory mediators, the full extent of their cellular influence remains to be understood. Here, we studied these flavonoids in relation to the Tropomyosin receptor kinase B (TrkB), a receptor tyrosine kinase that is activated by the growth factor brain-derived neurotrophic factor (BDNF). Using mouse primary cortical neurons, we first collected evidence that cannflavins prevent the accumulation of Activity-regulated cytoskeleton-associated (Arc) protein upon TrkB stimulation by exogenous BDNF in these cells. Consistent with this effect, we also observed a reduced activation of TrkB and downstream signaling effectors that mediate Arc mRNA transcription when BDNF was co-applied with the cannflavins. Of note, we also performed a high-throughput screen that demonstrated a lack of agonist action of cannflavins towards 320 different G protein-coupled receptors, a result that specifically limit the possibility of a TrkB transinactivation scenario via G protein signaling to explain our results with dissociated neurons. Finally, we used Neuro2a cells overexpressing TrkB to show that cannflavins can block the growth of neurites and increased survival rate produced by the higher abundance of the receptor in this model. Taken together, our study offers a new path to understand the reported effects of cannflavins and other closely related compounds in different cellular contexts.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».