Ultrasound-Assisted Extraction of Antioxidants from Melastoma malabathricum Linn.: Modeling and Optimization Using Box–Behnken Design
Notice bibliographique
Résumé
This study presents modeling and optimization of ultrasound-assisted extraction (UAE) of Melastoma malabathricum with the objective of evaluating its phytochemical properties. This one-factor-at-a-time (OFAT) procedure was conducted to screen for optimization variables whose domains included extraction temperature (XET), ultrasonic time (XUT), solvent concentration (XSC), and sample-to-liquid ratio (XSLR). Response surface methodology (RSM) coupled with Box–Behnken design (BBD) was applied to establish optimum conditions for maximum antioxidant extraction. Modeling and optimization conditions of UAE at 37 kHz, XET 32 °C for XUT 16 min and dissolved in an XSC 70% ethanol concentration at a XSLR 1:10 ratio yielded scavenging effects on 2,2-diphenyl-1-picryl-hydrazyl (DPPH) at 96% ± 1.48 and recorded values of total phenolic content (TPC) and total flavonoid content (TFC) at 803.456 ± 32.48 mg GAE (gallic acid equivalents)/g, and 102.972 ± 2.51 mg QE (quercetin equivalents)/g, respectively. The presence of high flavonoid compounds was verified using TWIMS-QTOFMS. Chromatic evaluation of phytochemicals using gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) revealed the presence of 14 phytocompounds widely documented to play significant roles in human health. This study provides a comparative evaluation with other studies and may be used for validation of the species’ potential for its much-acclaimed medicinal and cosmeceutical uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».