The Molecular Characterization of Genetic Abnormalities in Esophageal Squamous Cell Carcinoma May Foster the Development of Targeted Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal cancer is among the most common tumors in the world and is associated with poor outcomes, with a 5-year survival rate of about 10-20%. Two main histological subtypes are observed: esophageal squamous cell carcinoma (ESCC), more frequent among Asian populations, and esophageal adenocarcinoma (EAC), the predominant type in Western populations. The development of molecular analysis techniques has led to the definition of the molecular alterations observed in ESCC, consistently differing from those observed in EAC. The genetic alterations observed are complex and heterogeneous and involve gene mutations, gene deletions and gene amplifications. However, despite the consistent progress in the definition of the molecular basis of ESCC, precision oncology for these patients is still virtually absent. The recent identification of molecular subtypes of ESCC with clinical relevance may foster the development of new therapeutic strategies. It is estimated that about 40% of the genetic alterations observed in ESCC are actionable. Furthermore, the recent introduction of solid tumor immunotherapy with immune checkpoint inhibitors (ICIs) showed that a minority of ESCC patients are responsive, and the administration of ICIs, in combination with standard chemotherapy, significantly improves overall survival over chemotherapy in ESCC patients with advanced disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».