Effectiveness of Sacrificial Shielding for Blast Mitigation of Steel Floating Pontoons
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Floating pontoons have played a supreme and indispensable role in crises and disasters for both civil and military purposes. Floating bridges and ferries are exposed to blast loadings in the case of wars or terrorist attacks. The protection effectiveness of sacrificial cladding subjected to a blast was numerically investigated. In this study, a steel ferry has been simulated and exposed to side explosions with different explosive charges at certain stand-off distances, according to military standards from NATO and American standard TM5. In this simulation, nonlinear three-dimensional hydro-code numerical simulation ANSYS autodyn-3d has been used. The results reported that the ferry could withstand a charge of 5 kg TNT at a stand-off distance of 1 m without failure. The main objective of this research is to achieve a design that would increase the capacity against the blast loading with minimal plastic deformation in the absence of any failure in the ferry. Therefore, an innovative mitigation system has been proposed to dissipate the blast energy of the explosion based on the scientific theory of impedance using sacrificial cladding. The new mitigation system used a specific structural system in order to install the existing pontoon structure without any distraction. The response, elastic deformations, plastic deformations and plastic failure of the ferry were illustrated in this paper. Furthermore, the results revealed that the proposed mitigation system could mitigate more than 50% of the blast waves. The new design revealed promising results, which makes it suitable for mitigating blast waves. Finally, the results were provided with a reference for the preliminary design and application of sacrificial cladding for structural protection against blast waves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle