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Enregistrement W4313583791 · doi:10.3390/foods12010206

Changing the IgE Binding Capacity of Tropomyosin in Shrimp through Structural Modification Induced by Cold Plasma and Glycation Treatment

2023· article· en· W4313583791 sur OpenAlexaff
Fengqi Wang, Jun‐Hu Cheng, Kevin M. Keener

Notice bibliographique

RevueFoods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGlycationChemistryShrimpAllergenTropomyosinImmunoglobulin EBiochemistryAllergyImmunologyActinReceptorAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

). Previous studies showed that separate cold plasma or glycation have their drawback in reducing allergenicity of TM, including effectiveness and reliability. In the current study, a new processing combining cold plasma (CP) and glycation was proposed and its effect on changing IgE binding capacity of TM from shrimp was investigated. Obtained results showed the IgE binding capacity of TM was reduced by up to 40% after CP (dielectric barrier discharge, 60 kV, 1.0 A) combined with glycation treatment (4 h, 80 °C), compared with the less than 5% reduction after single CP or glycation treatment. Notably, in contrast to the general way of CP prompting glycation, this study devised a new mode of glycation with ribose after CP pretreatment. The structural changes of TM were explored to explain the decreased IgE binding reactivity. The results of multi-spectroscopies showed that the secondary and tertiary structures of TM were further destroyed after combined treatment, including the transformation of 50% α-helix to β-sheet and random coils, the modification and exposure of aromatic amino acids, and the increase of surface hydrophobicity. The morphology analysis using atomic force microscope revealed that the combined processing made the distribution of TM particles tend to disperse circularly, while it would aggregate after either processing treatment alone. These findings confirmed the unfolding and reaggregation of TM during combined processing treatment, which may result in the remarkable reduction of IgE binding ability. Therefore, the processing of CP pretreatment combined with glycation has the potential to reduce or even eliminate the allergenicity of seafood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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