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Enregistrement W4313584802 · doi:10.53660/conj-1928-2w80

Exercício físico supervisionado como tratamento do fortalecimento nas disfunções do assoalho pélvico: uma revisão literária

2022· article· pt· W4313584802 sur OpenAlexaff
Thiago Bruno Souto de Oliveira Ferraz, Karina Kauane Silva Costa

Notice bibliographique

RevueConjecturas · 2022
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyPelvic floorSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A integridade dos músculos do assoalho pélvico nas mulheres é primordial para manter o pleno funcionamento da vagina, uretra e órgãos da pelve, no período reprodutivo e no declínio na senilidade. O objetivo foi apresentar uma revisão bibliográfica sobre a melhora global que o exercício físico, acompanhado pelo profissional de educação física promove respostas significativas na disfunção do assoalho pélvico em mulheres. O levantamento bibliográfico foi realizado de 2004 a 2022, nas plataformas Medline, Lilacs, SciELO, a partir dos descritores “distúrbios do assoalho pélvico”, “exercícios físico”, em combinação com “mulheres”, nos vernáculos em inglês, espanhol e português. Foram identificados estudos clínicos/atividade física que abordaram os efeitos causados pela prática do exercício físico em pacientes que apresentam disfunção do assoalho pélvico, analisando se produzia efeitos benéfico ou maléfico. No levantamento foi constatado que a prática de exercício físico, moderada e supervisionada por profissionais, possibilitou respostas significativas em mulheres que apresentam disfunção no assoalho pélvico. As evidências cientificas indicam que a prática do exercício físico resistido, causa um efeito analgésico por estimular a liberação de endorfinas; funcionar como antidepressivo; proporcionar uma sensação de bem-estar global e de autocontrole para atividades independentes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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