Acute resistance exercise training does not augment mitochondrial remodelling in master athletes or untrained older adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ageing is associated with alterations to skeletal muscle oxidative metabolism that may be influenced by physical activity status, although the mechanisms underlying these changes have not been unraveled. Similarly, the effect of resistance exercise training (RET) on skeletal muscle mitochondrial regulation is unclear. Methods: Seven endurance-trained masters athletes ([MA], 74 ± 3 years) and seven untrained older adults ([OC]. 69 ± 6 years) completed a single session of knee extension RET (6 x 12 repetitions, 75% 1-RM, 120-s intra-set recovery). Vastus lateralis muscle biopsies were collected pre-RET, 1 h post-RET, and 48h post-RET. Skeletal muscle biopsies were analyzed for citrate synthase (CS) enzyme activity, mitochondrial content, and markers of mitochondrial quality control via immunoblotting. Results: Pre-RET CS activity and protein content were ∼45% ( p < .001) and ∼74% greater in MA compared with OC ( p = .006). There was a significant reduction (∼18%) in CS activity 48 h post-RET ( p < .05) in OC, but not MA. Pre-RET abundance of individual and combined mitochondrial electron transport chain (ETC) complexes I-V were significantly greater in MA compared with OC, as were markers of mitochondrial fission and fusion dynamics (p-DRP-1 Ser616 , p-MFF Ser146 , OPA-1 & FIS-1, p < .05 for all). Moreover, MA displayed greater expression of p-AMPK Thr172 , PGC1α, TFAM, and SIRT-3 ( p < .05 for all). Notably, RET did not alter the expression of any marker of mitochondrial content, biogenesis, or quality control in both OC and MA. Conclusion: The present data suggest that long-term aerobic exercise training supports superior skeletal muscle mitochondrial density and protein content into later life, which may be regulated by greater mitochondrial quality control mechanisms and supported via superior fission-fusion dynamics. However, a single session of RET is unable to induce mitochondrial remodelling in the acute (1h post-RET) and delayed (48 h post-RET) recovery period in OC and MA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».