Determining Associations Among Health Orientation, Fitness Orientation, and Attitudes Toward Fatness in Physiotherapists and Physiotherapy Students Using Structural Equation Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Research suggests physiotherapists hold negative attitudes and beliefs toward fatness and fat people. Physiotherapists are also health-conscious, and invested in healthy lifestyle behaviours including physical activity. Our purpose was to describe relationships between health orientation, fitness orientation, and fat attitudes. Methods: Physiotherapists ( n = 187) and physiotherapy students ( n = 34) completed an online survey (Health Orientation Scale, Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire, Fat Attitudes Assessment Toolkit). Structural equation modeling estimated associations between fat attitudes (dependent variable) and health and fitness orientation (independent variables). Results: Participants scored high in orientation toward fitness and health. We found strong positive associations between fitness orientation and health orientation ( p < 0.001). Health orientation was not significantly associated with fat attitudes ( p = 0.075), whereas increased age was associated with more positive fat attitudes ( p < 0.01). Although most participants acknowledged that factors outside an individual’s control contribute to body weight, many also agreed with normative negative perspectives. Conclusions: Physiotherapists are highly oriented toward fitness and health. This may underlie beliefs in the controllability of body weight and contribute to negative attitudes toward fatness and fat people. Further research, with greater sample sizes is necessary to further investigate associations between health orientation and fat attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».