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Enregistrement W4313586491 · doi:10.29173/cjfy29900

Orton-Gillingham Approach as an Online Intervention for Learners Diagnosed with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD)-Specific Learning Disorder (SLD) in Mathematics: A Descriptive Case Study

2023· article· en· W4313586491 sur OpenAlexvenueno aff
Laila S. Lomibao, Heidemae R. Tabor

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Family and Youth / Le Journal Canadien de Famille et de la Jeunesse · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Attention deficit hyperactivity disorderPsychologyThematic analysisLearning disabilityAttention deficitDevelopmental psychologyMathematics educationClinical psychologyQualitative researchPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this qualitative descriptive case study was to investigate whether the use of Orton-Gillingham Math as an intervention in teaching a child diagnosed with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Specific Learning Disorder (SLD) with impairment in mathematics lead to an improvement in addition skills. This study had a single participant chosen purposively based on the criteria namely diagnosis, arithmetic calculation level, and unfamiliarity with OG-Math intervention. The learner-participant was taught using the OG-Math approach which two main features are multisensory approach and concrete-representational-abstract progression via an online platform for twice-a-week over a period of four weeks. The pre and post evaluation of the learner-participant’s Developmental and Behavioral Pediatrician and the pre and post paper and pencil test which was composed of 75-item addition problems conducted by the teacher were used to determine the learner-participant’s basic operation addition fact knowledge prior and subsequent to the implementation of OG-Math online intervention. The data were analyzed using trustworthy thematic analysis and pattern matching. The analysis revealed that the learner-participant can already solve addition problems involving 3-digit addends with and without regrouping after the math intervention from only being able to solve single-digit addition problems. Hence, it is recommended to mathematics teachers to use OG-Math approach as an online intervention to children with ADHD and SLD with impairment in math to improve their addition skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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