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Enregistrement W4313587324 · doi:10.3390/w15010205

Characteristics of Shallow Flows in a Vegetated Pool—An Experimental Study

2023· article· en· W4313587324 sur OpenAlexaff
Parsa Parvizi, Hossein Afzalimehr, Jueyi Sui, Hamidreza Raeisifar, Alireza Eftekhari

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlumeGeologyTurbulenceShear stressReynolds stressFlow (mathematics)Shear velocityHydrology (agriculture)Open-channel flowMechanicsVegetation (pathology)Geotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pools are often observed in gravel-bed rivers, together with the presence of vegetation patches. In the present study, a conceptual model of a gradual varied flow with both convective deceleration and acceleration flow sections has been constructed in a flume to study turbulent flow structures. Vegetation patches with extended canopies were planted in the pool sections in order to increase the thickness of the boundary layer inside the inner zone. The effects of different flows (namely decelerating, uniform and accelerating flows) along an artificial pool on flow velocity, shear stress and bursting events have been investigated. In addition, due to the occurrence of secondary currents in shallow streams, the characteristics of turbulent shallow flow have been investigated along two axes that are parallel to the sidewall of the flume. The results showed that the application of the log law should be used with care to estimate shear velocity along a pool with a vegetated bed. The presence of a vegetation patch causes an increase in Reynolds shear stress, especially along the entrance section of the pool where the flow decelerates. The results of the quadrant analysis reveal that the sweep and ejection events have the most dominant influence over the vegetation patch in the pool; however, the contributions of outward and inward events increase near the bed, especially in the entrance section of the pool where the flow is decelerating. The distribution of stream-wise RMS of turbulence intensity along the pool generally presents a convex shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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