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Enregistrement W4313587334 · doi:10.3390/metabo13010074

The Effect of a Gluten-Free Diet on Vitamin D Metabolism in Celiac Disease: The State of the Art

2023· review· en· W4313587334 sur OpenAlexaff
M. Di Stefano, Emanuela Miceli, Caterina Mengoli, Gino Roberto Corazza, Antonio Di Sabatino

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalabsorptionMedicineVitamin D and neurologyOsteoporosisSecondary hyperparathyroidismInternal medicineIntraepithelial lymphocyteEndocrinologyVitaminGluten freevitamin D deficiencyHyperplasiaBone mineralImmune systemGastroenterologyDiseaseCalciumImmunologyParathyroid hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celiac disease is a chronic autoimmune disorder involving the small intestine, characterized by villous atrophy, crypt hyperplasia and an increase in intraepithelial lymphocytes. Due to both calcium malabsorption and immune activation, a high prevalence of bone mass derangement is evident in this condition, regardless of the presence of overt malabsorption. Alterations of mineral metabolism are also frequently described, and in this review, the modifications of serum levels of vitamin D are analyzed, according to the available literature on this topic. In untreated patients, secondary hyperparathyroidism is responsible for the hyperconversion of 25-vitamin D into 1,25-vitamin D making mandatory the determination of serum levels of both vitamin metabolites to avoid a wrong diagnosis of vitamin D deficit. A gluten-free diet allows for a normalization of bone and mineral metabolism, reverting these abnormalities and raising some doubts on the need for vitamin supplementation in all the patients. Data available do not support this wide indication, and a complete evaluation of bone and mineral metabolism should be performed to select patients who need this therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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