Engaging faith-based communities in pro-environmental behavior using soft regulations: The case of single-use plastics
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of single-use plastics, such as disposable tableware (DTW), conveys a high benefit-cost ratio for consumers while having large environmental externalities. To encourage consumers to reduce their use of DTWs, governments could use small and non-coercive changes in people’s decision-making environments (nudges). This study focuses on the Israeli ultra-Orthodox communities a secluded population group that grows much faster- and consumes much more DTW than the rest of the Israeli population. Employing a quasi-representative sample (N = 450) of this population, this study conducted a discrete-choice experiment that presents the respondent with alternative options to reduce DTW. Two kinds of Nudges–framing and social norms–were utilized. The effectiveness of these Nudges in promoting PEB among faith-based communities has received little attention in previous studies. As another contribution to the literature, this paper also integrates latent constructs such as the respondents’ environmental attitudes and level of conservativeness. 46% of the respondents chose to opt-out whereas 29%, 14%, and 11% chose ‘1-day’, ‘2-days’, and ‘3-days’ per week avoiding DTW, respectively. Social norms, framings, and environmental attitudes had a significant mediating effect, with framing being associated with the highest effect on intentions to reduce DTW, i.e., a willingness to give up 0.31 USD per family member per month, compared to 0.07 USD for an increase in the description of the social norm. The results suggest that Nudges can enhance policies aimed at encouraging pro-environmental behavior among faith-based communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».