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Enregistrement W4313590620 · doi:10.1139/cjas-2022-0064

Nutrient digestibility in broiler chickens fed diets containing high levels of soybean oil is affected by the source of fiber

2023· article· en· W4313590620 sur OpenAlexvenueno aff
Samira Faryadi, Saman Lashkari, Saymore Petros Ndou, Tofuko A Woyengo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouth Dakota State University
Mots-clésBroilerNutrientSoybean oilAgronomyDietary fiberFiberBiologyFood scienceChemistryAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effects of including soluble and insoluble dietary fiber sources in soybean oil-containing diet for broiler chickens on coefficient of apparent ileal digestibility (AID) of amino acids, coefficient of apparent retention (AR) of nutrients, and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn). A total of 180 broilers were divided into 30 groups and fed 3 diets from day 14 to 21 of age. The diets were corn–soybean meal containing 6.8% soybean oil without or with soybean hulls (SBH) or sugar beet pulp (SBP) at 8.0% as sources of insoluble and soluble fiber, respectively. The SBH and SBP contained 6.0% and 14.7% of soluble dietary fiber and 60.5% and 37.0% of insoluble dietary fiber, respectively. The AID of indispensable amino acids was decreased ( P < 0.05) due to dietary inclusion of SBH, but not of SBP. Dietary SBH and SBP reduced the AR of gross energy (by 14% and 8%, respectively) and AMEn (by 20% and 14%, respectively). Overall, inclusion of SBH or SBP at 8.0% in a corn–soybean meal-based diet for broilers that contains high level of soybean oil might not improve nutrient digestibility. However, SBP has less detrimental effects on nutrient digestibility than SBH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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