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Enregistrement W4313590866 · doi:10.1109/tia.2022.3233560

Experimental Assessment of Ground Fault Protection in Frequency-Selective Grounded Systems Fed by a Single Transformer

2023· article· en· W4313590866 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, E. Ozkop, Marcelo E. Valdes, Ahmet Yüksel, D. Jewett, Ahmed Al‐Durra, Julian Meng, Sergio Panetta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical Fault Detection and Protection
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAdvanced Technology Research Council
Mots-clésGroundTransformerEngineeringResidual-current deviceEarthing systemElectrical engineeringElectrical impedanceFault (geology)Electronic engineeringVoltageCircuit breakerSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents performance assessment of ground fault protection for systems supplied by a transformer, which has frequency-selective grounding. Frequency-selective grounding is a new grounding system that is designed to act as a solid-grounding for high frequency currents, and as a low resistance-grounding for low frequency currents. This grounding system is composed from a parallel$R-C$circuit with an equivalent impedance able to affect system zero-sequence currents and ground potentials. Such effects on zero-sequence currents and ground potentials can directly impact the accuracy and response speed of ground fault protection. Effects of frequency-selective grounding on ground fault protection are experimentally assessed for different fault and non-fault events, when the transformer supplies linear and non-liner loads. Experimental results demonstrate responses of various implementations of ground fault protection to fault and non-fault events, when the protected system has frequency selective grounding. Moreover, presented results and discussions aim to demonstrate the ability of frequency-selective grounding to support the operation of ground fault protection during different loading conditions and fault events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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