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Enregistrement W4313592974 · doi:10.1029/2022wr033154

Detecting Permafrost Active Layer Thickness Change From Nonlinear Baseflow Recession

2023· article· en· W4313592974 sur OpenAlexaff
Matthew G. Cooper, Tian Zhou, Katrina E. Bennett, William Bolton, Ethan T. Coon, Sean W. Fleming, J. C. Rowland, Jon Schwenk

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryBiological and Environmental ResearchNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésBaseflowPermafrostStreamflowActive layerSurface runoffEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Climate changeArcticDrainage basinClimatologyGeologyAtmospheric sciencesOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permafrost underlies about one fifth of the global land area and affects ground stability, freshwater runoff, soil chemistry, and surface‐atmosphere gas exchange. The depth of thawed ground overlying permafrost (active layer thickness) has broadly increased across the Arctic in recent decades, coincident with a period of increased streamflow, especially the lowest flows (baseflow). Mechanistic links between active layer thickness and baseflow have recently been explored using linear reservoir theory, but most watersheds behave as nonlinear reservoirs. We derive theoretical nonlinear relationships between long‐term average saturated soil thickness (proxy for active layer thickness) and long‐term average baseflow. When applied to 38 years of daily streamflow data for the Kuparuk River basin on the North Slope of Alaska, the theory predicts increased cm a −1 between 1983 and 2020 ( cm total). The rate of increase nearly doubled to cm a −1 between 1990 and 2020, during which time local field measurements from Circumpolar Active Layer Monitoring sites indicate the active layer increased cm a −1 . The predicted rate of increase more than doubled again between 2002 and 2020, outpacing a near doubling of observed active layer thickening, consistent with trends in terrestrial water storage inferred from Gravity Recovery and Climate Experiment satellite gravimetry and Modern‐Era Retrospective Analysis for Research and Applications climate reanalysis. Overall, hydrologic change is accelerating in the Kuparuk River basin, and we provide a theoretical framework for estimating basin‐scale changes in active layer water storage from streamflow measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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