Additive manufacturing of biodegradable magnesium-based materials: Design strategies, properties, and biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium (Mg)-based materials are a new generation of alloys with the exclusive ability to be biodegradable within the human/animal body. In addition to biodegradability, their inherent biocompatibility and similar-to-bone density make Mg-based alloys good candidates for fabricating surgical bioimplants for use in orthopedic and traumatology treatments. To this end, nowadays additive manufacturing (AM) along with three-dimensional (3D) printing represents a promising manufacturing technique as it allows for the integration of bioimplant design and manufacturing processes specific to given applications. Meanwhile, this technique also faces many new challenges associated with the properties of Mg-based alloys, including high chemical reactivity, potential for combustion, and low vaporization temperature. In this review article, various AM processes to fabricate biomedical implants from Mg-based alloys, along with their metallic microstructure, mechanical properties, biodegradability, biocompatibility, and antibacterial properties, as well as various post-AM treatments were critically reviewed. Also, the challenges and issues involved in AM processes from the perspectives of bioimplant design, properties, and applications were identified; the possibilities and potential scope of the Mg-based scaffolds/implants are discussed and highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».