Donor and recipient human leukocyte antigen-G polymorphisms modulate the risk of adverse immunologic events following lung transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The long-term benefits of lung transplantation (LTx) are limited by pathogenic alloimmune responses that drive injury, inflammation, and chronic dysfunction. Human leukocyte antigen-G (HLA-G) plays a key role in the modulation of these pathways. This study assesses the impact of the HLA-G genotype on immunologic risk and survival following LTx. This retrospective cohort study included 289 bilateral LTx. Recipient and donor HLA-G genotypes were analyzed to identify associations with de novo donor-specific antibodies, acute rejection, chronic lung allograft dysfunction, and allograft survival. We further assessed these associations, both individually and in paired analysis, based on a grouped haplotype classification of HLA-G expression. Donor HLA-G single nucleotide polymorphisms were associated with allograft injury, the onset of chronic lung allograft dysfunction following injury, and allograft survival. Recipient HLA-G single nucleotide polymorphisms were associated with allograft injury, cellular rejection, and donor-specific antibody formation. "Low HLA-G expression" donor haplotypes were associated with impaired allograft survival, as were "low HLA-G expression" donor-recipient haplotype pairs. This study provides compelling evidence for the role of HLA-G in modulating immunologic risk after LTx. Our results highlight the importance of both donor and recipient HLA-G genotypes on the overall risk profile and underscore the lasting influence of donor genotype on lung transplant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».