Bearing Fruit: Miocene Apes and Rosaceous Fruit Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Extinct megafaunal mammals in the Americas are often linked to seed-dispersal mutualisms with large-fruiting tree species, but large-fruiting species in Europe and Asia have received far less attention. Several species of arboreal Maloideae (apples and pears) and Prunoideae (plums and peaches) evolved large fruits starting around nine million years ago, primarily in Eurasia. As evolutionary adaptations for seed dispersal by animals, the size, high sugar content, and bright colorful visual displays of ripeness suggest that mutualism with megafaunal mammals facilitated the evolutionary change. There has been little discussion as to which animals were likely candidate(s) on the late Miocene landscape of Eurasia. We argue that several possible dispersers could have consumed the large fruits, with endozoochoric dispersal usually relying on guilds of species. During the Pleistocene and Holocene, the dispersal guild likely included ursids, equids, and elephantids. During the late Miocene, large primates were likely also among the members of this guild, and the potential of a long-held mutualism between the ape and apple clades merits further discussion. If primates were a driving factor in the evolution of this large-fruit seed-dispersal system, it would represent an example of seed-dispersal-based mutualism with hominids millions of years prior to crop domestication or the development of cultural practices, such as farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».