Assessing the prognostic utility of hematologic response for overall survival in patients with newly diagnosed AL amyloidosis: results of a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Amyloid light-chain (AL) amyloidosis is a rare disease characterized by amyloid fibril deposits made up of toxic light chains causing progressive organ dysfunction and death. Recent studies suggest that hematologic response may be an important prognostic indicator of overall survival (OS) in AL amyloidosis. The aim of this study was to evaluate the trial-level association between hematologic complete response (CR) or very good partial response or better (≥ VGPR) and OS in newly diagnosed patients. METHODS: Studies were identified via systematic literature review. Pooled effect estimates were generated by a random-effects model. RESULTS: Nine observational studies reporting hematologic CR or ≥VGPR and OS hazard ratios (HRs) were included in the meta-analysis. Achieving hematologic CR was associated with improved OS (HR, 0.21; 95% confidence interval [CI] 0.13-0.34). Achieving ≥ VGPR was also associated with improved OS (HR 0.21; 95% CI 0.17-0.26). Results of a sensitivity analysis excluding one outlier study revealed no heterogeneity and a better overall HR estimate. Potential limitations of this meta-analysis include the small number of eligible studies (consistent with the rarity of the disease) and inconsistencies in reporting of results. CONCLUSIONS: Overall, our findings support the use of deep hematologic response (CR or ≥VGPR) as a clinical trial endpoint in newly diagnosed AL amyloidosis. This study provides evidence that early hematologic response is a strong patient-level surrogate for long-term OS in patients with AL amyloidosis receiving frontline therapy. Structured data collection of depth of response in future trials will further strengthen these observations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».