Topography of the respiratory, oral, and guttural pouch bacterial and fungal microbiotas in horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lower respiratory tract microbiota of the horse is different in states of health and disease, but the bacterial and fungal composition of the healthy respiratory tract of the horse has not been studied in detail. HYPOTHESIS: The respiratory tract environment contains distinct niche microbiotas, which decrease in species richness at more distal sampling locations. OBJECTIVE: Characterize the bacterial and fungal microbiotas along the upper and lower respiratory tract of the horse. ANIMALS: Healthy Argentinian Thoroughbred horses (n = 11) from the same client-owned herd. METHODS: Prospective cross-sectional study. Eleven upper and lower respiratory tract anatomical locations (bilateral nasal, bilateral deep nasal, nasopharynx, floor of mouth, oropharynx, arytenoids, proximal and distal trachea, guttural pouch) were sampled using a combination of swabs, protected specimen brushes, and saline washes. Total DNA was extracted from each sample and negative control, and the 16S rRNA gene (V4) and ITS2 region were sequenced. Community composition, alpha-diversity, and beta-diversity were compared among sampling locations. RESULTS: Fungal species richness and diversity were highest in the nostrils. More spatial heterogeneity was found in bacterial composition than in fungal communities. The pharyngeal microbiota was most similar to the distal tracheal bacterial and fungal microbiota in healthy horses and therefore may serve as the primary source of bacteria and fungi to the lower respiratory tract. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The pharynx is an important location that should be targeted in respiratory microbiota research in horses. Future studies that investigate whether biomarkers of respiratory disease can be reliably detected in nasopharyngeal swab samples are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».