<scp>ANGPTL4</scp> inhibits granulosa cell proliferation in polycystic ovary syndrome by <scp>EGFR</scp> / <scp>JAK1</scp> / <scp>STAT3</scp> ‐mediated induction of p21
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common, heterogenous endocrine disorders and is the leading cause of ovulatory obstacle associated with abnormal folliculogenesis. Dysfunction of ovarian granulosa cells (GCs) is recognized as a major factor that underlies abnormal follicle maturation. Angiopoietin-like 4 (ANGPTL4) expression in GCs differs between patients with and without PCOS. However, the role and mechanism of ANGPTL4 in impaired follicular development are still poorly understood. Here, the case-control study was designed to investigate the predictive value of ANGPTL4 in PCOS while cell experiments in vitro were set for mechanism research. Results found that ANGPTL4 levels in serum and in follicular fluid, and its expression in GCs, were upregulated in patients with PCOS. In KGN and SVOG cells, upregulation of ANGPTL4 inhibited the proliferation of GCs by blocking G1/S cell cycle progression, as well as the molecular activation of the EGFR/JAK1/STAT3 cascade. Moreover, the STAT3-dependent CDKN1A(p21) promoter increased CDKN1A transcription, resulting in remarkable suppression effect on GCs. Together, our results demonstrated that overexpression of ANGPTL4 inhibited the proliferation of GCs through EGFR/JAK1/STAT3-mediated induction of p21, thus providing a novel epigenetic mechanism for the pathogenesis of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».