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Enregistrement W4313596012 · doi:10.1007/978-3-031-14171-3_1

What Happens When Festivals Can’t Happen?

2023· book-chapter· en· W4313596012 sur OpenAlex
Antoine Damiens, Marijke de Valck

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFraming film festivals. · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSchool of Oriental and African Studies, University of LondonUniversiteit Utrecht
Mots-clésEvent (particle physics)Variety (cybernetics)PhenomenonSet (abstract data type)Crisis managementCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Event managementHistoryMedia studiesGeographyPolitical sciencePublic relationsSociologyEpistemologyMarketingBusinessComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Covid-19 marked a historic moment in the film festival world. The pandemic outbreak fundamentally impacted the geographic organization and calendar of the film industry with strings of film festivals unable to take place in their regular live-event form. This book aims to document and think through an ongoing crisis: looking at a wide variety of international festivals, the contributors use adaptive approaches that both connect to earlier models and methods and search for new frames and tools to understand what happens when festivals can’t happen. Co-editors Antoine Damiens and Marijke de Valck underscore how contributors have worked from a set of shared conceptual entry points, acknowledging the global nature of the festival phenomenon as well as seeing different local responses and effects and pushing against linear understandings of crisis management by connecting the various “make do” and innovative solutions to earlier experiments and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle