The impact of a children's literature-based cognitive behavioural therapy skills curriculum on middle-school youth who self-report clinically relevant and non-clinical mental health symptomatology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate potential differences in the impact of a children's literature-based mental health literacy and cognitive behavioural therapy (CBT) skills curriculum on middle-schoolers with and without mental health symptoms that may be clinically relevant. Youth (aged 11–14; grades 7–8) who received a 3-month teacher-delivered intervention embedded in the language arts curriculum (N = 196) were compared to a wait-list control group (N = 233) from a large, diverse, urban school board in Canada. The Revised Child Anxiety and Depression Scale (RCADS) and Life Problems Inventory (LPI) were administered. Youth were divided according to scores of possible clinical relevance into "clinical" and "non-clinical" groups. A mixed ANOVA (Intervention and Clinical status at baseline are between subject scores and Time is the only repeated measure) was used clustered by classroom. Thirty-three-point six percent of all participants endorsed symptoms of potential clinical relevance on the RCADS and/or one of its subscales. The primary analyses were non-significant but also underpowered to detect outcomes (RCADS β = 0 0.14; LPI β = 0.28). LPI scores improved numerically for intervention vs. control youth (clinical: -8% vs. +24%; non-clinical -9% vs. 0%, effect size = 0.002). This study was underpowered; however, it did identify a potentially clinically meaningful trend in a measure of maladaptive coping (LPI) favouring the intervention. A future, well-powered study is needed to characterize the impact of this intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle