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Enregistrement W4313597297 · doi:10.1016/s2542-5196(22)00218-2

The World Organization of Family Doctors Air Health Train the Trainer Program: lessons learned and implications for planetary health education

2023· review· en· W4313597297 sur OpenAlexafffund
Alice McGushin, Enrique Barros, Mayara Floss, Yousser Mohammad, Achiri E Ndikum, Christophe Ngendahayo, Peter A Oduor, Sadia Sultana, Rachel Wong, Alan Abelsohn

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaYork UniversityArray BioPharmaNYU Grossman School of MedicineColumbia UniversityCHEST Foundation
Mots-clésTrainerMedical educationTraining (meteorology)Intersection (aeronautics)Health educationPublic relationsPsychologyMedicinePolitical scienceNursingEngineeringPublic healthComputer scienceTransport engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Organization of Family Doctors (WONCA) Air Health Train the Trainer Program was a pilot educational programme that focused on a key aspect of planetary health: the intersection of air pollution, human health, and climate change. In this Viewpoint, we-the coordinators of the training programme and some of the most active trainers-briefly describe the programme and discuss implementation successes, challenges, and lessons learned, which relate to the creation and use of training materials appropriate for health professionals in low-income and middle-income countries, strategies to improve the retention of trainers to deliver activities in their communities, and the development of stronger networks and further tools to support trainers. These findings could be applied to future education and training programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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