Transformative learning for a sustainable and healthy future through ecosystem approaches to health: insights from 15 years of co-designed ecohealth teaching and learning experiences
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents insights from the work of the Canadian Community of Practice in Ecosystem Approaches to Health (CoPEH-Canada) and 15 years (2008-2022) of land-based, transdisciplinary, learner-centred, transformative learning and training. We have oriented our learning approaches to Head, Hands, and Heart, which symbolise cognitive, psychomotor, and affective learning, respectively. Psychomotor and affective learning are necessary to grapple with and enact far-reaching structural changes (eg, decolonisation) needed to rekindle healthier, reciprocal relationships with nature and each other. We acknowledge that these approaches have been long understood by Indigenous colleagues and communities. We have developed a suite of teaching techniques and resources through an iterative and evolving pedagogy based on participatory approaches and operating reciprocal, research-pedagogical cycles; integrated different approaches and ways of knowing into our pedagogy; and built a networked Community of Practice for continued learning. Planetary health has become a dominant framing for health-ecosystem interactions. This Viewpoint underscores the depth of existing scholarship, collaboration, and pedagogical expertise in ecohealth teaching and learning that can inform planetary health education approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».