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Enregistrement W4313598887 · doi:10.1109/tcsi.2022.3232074

Delay Mismatch Insensitive Dead Time Generator for High-Voltage Switched-Mode Power Amplifiers

2023· article· en· W4313598887 sur OpenAlexafffund
Ahmed Abuelnasr, Mostafa Amer, Ahmad Hassan, Benoit Gosselin, Ahmed Ragab, Yvon Savaria

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversité LavalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCMC Microsystems
Mots-clésAmplifierGenerator (circuit theory)Power (physics)VoltageSwitched capacitorDead timeElectrical engineeringElectronic engineeringControl theory (sociology)Computer scienceEngineeringPhysicsCapacitorCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Design of efficient, safe, and reliable circuits is a prime objective in high-voltage (HV) electronic systems, such as switched-mode power amplifiers (PAs). One of the main causes of efficiency degradation and reliability problems, in these amplifiers, is the shoot-through current from the HV power supply to the ground. To eliminate such current, a dead time generator (DTG) is used to modify the signals propagating through the high-side and low-side gate drivers by adding a fixed dead time between them. However, any delay mismatch between these gate drivers can reduce the dead time to the point that it becomes negative. In this paper, an HV-DTG architecture is introduced. The architecture mitigates the effects of delay mismatch variations in gate drivers, which can result from parameters mismatch, fabrication process variations, and temperature variations. An HV switched-mode class-D power amplifier is used to illustrate the performance of the DTG. The amplifier is implemented in a low-cost <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$0.35~\mu m$ </tex-math></inline-formula> HV CMOS process. The total area of the PA is <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$0.5~mm^{2}$ </tex-math></inline-formula> , where the DTG covers an area of <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$0.066~mm^{2}$ </tex-math></inline-formula> . A measured system’s efficiency of 95.14% is achieved with the shortest dead time of 10.8 ns, which is 1.38x smaller than the generated dead time in comparable state-of-the-art HV dead time generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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