Effects of different intervention combined with resistance training on musculoskeletal health in older male adults with sarcopenia: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Nowadays, there is a significant increase in the elderly population in many countries around the world, and sarcopenia is one of the most common consequences of this with resistance training being one of the best treatments. Hence, this systematic review was conducted to determine what are the effects of different combinations of resistance training-based interventions on the musculoskeletal health of older male adults with sarcopenia. Methods: This systematic review was performed following the PRISMA 2020 guidelines. The search was performed between February and August 2022 in three electronic databases: Pubmed (MEDLINE), Web of Science (WOS) and Scopus employing different keywords combined with Boolean operators. Only 13 articles were included out of the initial 1,019. Results: The articles studied the effects of resistance training combined with other interventions, 6 articles combined it with protein and vitamin supplementation, 4 with protein supplements only, while 3 combined it with aerobic training, finding beneficial results mainly on strength, functionality, and body composition. Conclusion: Resistance Training combined with Aerobic Training or nutritional supplements has better effects than Resistance Training alone in older male adults with sarcopenia. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/#recordDetails, identifier: CRD42022354184.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».