Synergistic warming- and catchment-driven mid-Holocene cyanobacterial development: Pigment evidence from shallow eutrophic Lake Mayinghai on the Chinese Loess Plateau
Notice bibliographique
Résumé
The current lake environmental problem of harmful cyanobacterial blooms cannot be mitigated effectively despite numerous eutrophication control strategies, and climate warming may have been considered as a potential key driver. However, it is still unclear how climate change and associated natural processes influence cyanobacterial development. Here we use a sedimentary pigment record from a remote, alpine, small and eutrophic lake (Lake Mayinghai) on the Chinese Loess Plateau and take the mid-Holocene as an analog to explore the possible influences of temperature, precipitation and terrestrial vegetation on in-lake and catchment processes, algal compositional changes and cyanobacterial development. The pigment data indirectly suggest that a distinctly low β-carotene to chlorophyll a ratio during the mid-Holocene is likely due to an increase in non-nitrogen-fixing colonial coccoid cyanobacteria at the expense of nitrogen-fixing filamentous cyanobacteria. There are two probable synergistic driving mechanisms, of which one is high temperatures and associated increased lake thermal stratification and the other is high inorganic nitrogen supply and resultant increased lake nitrogen to phosphorus ratio. This study provides implications for the potential influences of future climate change on cyanobacterial development under a warmer, wetter and re-forested environment on the Chinese Loess Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».