Pan-Canadian caregiver experiences in accessing government disability programs: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present, little is known about the factors that contribute to the relatively low uptake of government-funded disability programs in Canada. AIM: Understand how parents/caregivers of Canadian youth with neurodevelopmental disability (NDD) experience the process of applying for and accessing disability programs. METHODS AND PROCEDURES: This mixed methods sequential explanatory study utilized two phases: an online survey (quantitative), followed by semi-structured interviews (qualitative). The quantitative phase gathered sociodemographic information and preliminary information about participant experiences applying for and accessing programs. The qualitative phase provided greater depth by asking participants to describe barriers and facilitators to program access. OUTCOMES AND RESULTS: 499 participants completed the online survey and 81 participants completed an interview. Analysis of survey data revealed that many participants are not accessing disability programs and experience difficulty when applying. Regression analyses revealed that factors relating to the process of applying and applicant/family attributes are significantly associated with program access. Inductive thematic analysis of interview data revealed four barriers and three facilitators to access. Integration of findings provided an overview of the multi-faceted journey to program access. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The results of this study highlight policy changes that are needed to ensure disability programs adequately support Canadian families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».