A new landscape in illness uncertainty: A systematic review and thematic synthesis of the experience of uncertainty in patients with advanced cancer receiving immunotherapy or targeted therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over the past 20 years, immunotherapy and targeted therapy (TT) have been extending the life expectancy and providing hope for a growing number of patients with advanced and metastatic cancer. However, the efficacy, side effects, and overall prognosis of these treatments are highly unpredictable. Recent research suggests that these patients may be experiencing significant uncertainty which impacts their functioning. This study reviewed the literature on the experiences of uncertainty for individuals with advanced or metastatic cancer patients who are receiving immunotherapy or TT. METHOD: A systematic literature review was conducted. Data was extracted from studies by pairs of reviewers. Literature quality was appraised using the Critical Appraisal Skills Program checklist. Following data extraction, thematic synthesis was used to summarize findings across studies and generate overarching themes. RESULTS: Fifteen qualitative studies were included. Findings highlighted impacts of various sources of uncertainty (financial, emotional, social), unmet needs related to uncertainty (practical, informational, communication), and recommendations for the management of uncertainty. Clinical implications and study limitations were indicated. CONCLUSIONS: Findings were situated within Mishel's Uncertainty in Illness Theory and the literature on supportive care for advanced cancer populations. Recommendations related to improving healthcare provider communication and balancing hope and expectations for treatment outcomes were highlighted. Further research is needed to investigate experiences of uncertainty in this population. Tailored interventions for uncertainty may be warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle