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Enregistrement W4313639493 · doi:10.1371/journal.pone.0280215

An exploratory study of functional brain activation underlying response inhibition in major depressive disorder and borderline personality disorder

2023· article· en· W4313639493 sur OpenAlexafffund
Cody Cane, Dean Carcone, Katherine Gardhouse, Andy Lee, Anthony C. Ruocco

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésBorderline personality disorderFunctional magnetic resonance imagingPathologicalMajor depressive disorderPsychologyPersonality disordersClinical psychologyPersonalityCognitionNeuroscienceMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive control is associated with impulsive and harmful behaviours, such as substance abuse and suicidal behaviours, as well as major depressive disorder (MDD) and borderline personality disorder (BPD). The association between MDD and BPD is partially explained by shared pathological personality traits, which may be underpinned by aspects of cognitive control, such as response inhibition. The neural basis of response inhibition in MDD and BPD is not fully understood and could illuminate factors that differentiate between the disorders and that underlie individual differences in cross-cutting pathological traits. In this study, we sought to explore the neural correlates of response inhibition in MDD and BPD, as well as the pathological personality trait domains contained in the ICD-11 personality disorder model. We measured functional brain activity underlying response inhibition on a Go/No-Go task using functional magnetic resonance imaging in 55 female participants recruited into three groups: MDD without comorbid BPD (n = 16), MDD and comorbid BPD (n = 18), and controls with neither disorder (n = 21). Whereas response-inhibition-related activation was observed bilaterally in frontoparietal cognitive control regions across groups, there were no group differences in activation or significant associations between activation in regions-of-interest and pathological personality traits. The findings highlight potential shared neurobiological substrates across diagnoses and suggest that the associations between individual differences in neural activation and pathological personality traits may be small in magnitude. Sufficiently powered studies are needed to elucidate the associations between the functional neural correlates of response inhibition and pathological personality trait domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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