‘Be a game changer and keep the ball rolling’: exploring linkages between football clubs, charitable foundations and doing good
Notice bibliographique
Résumé
Purpose There has been limited research on why football clubs contribute to charity. This paper examines how football clubs and their charitable conduits report information when discussing their connectedness. In addition, it explores reasons why, and the extent to which, football clubs support altruism via such charitable vehicles. Design/methodology/approach Case studies of four major football teams (Manchester City/Manchester United in England and AC Milan/Inter Milan in Italy) are discussed, with formal reports of the clubs and their associated charitable conduits being analysed. Findings Boundaries between the clubs and their charitable conduits are frequently blurred. Evidence suggests that acknowledging the co-existence of different factors may help to understand what is reported by these organisations and address some of the caveats in terms of autonomy and probity of their activities and reporting practices. Research limitations/implications The research uses case studies of four major ‘powerhouses’ of the game and their associated charitable spinoffs. While this is innovative and novel, expanding the research to investigate more clubs and their charitable endeavours would allow greater generalisations. Practical implications The study provides material that can be used to reflect on the very topical subject of ‘sportswashing’. This has the potential to input to deliberations relating to the future governance of the game. Originality/value The paper explores relationships between businesses and charities/nonprofits in a sector so far little investigated from a charitable accountability perspective. It suggests that motives for engaging in charitable activity and highlighting such engagement may extend beyond normal altruism or warm-glow emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».