Impact of smoking intensity and device cleaning on IQOS emissions: comparison with an array of cigarettes
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: IQOS is a heated tobacco product that has been widely advertised by Philip Morris International (PMI) as a reduced-exposure product compared with cigarettes. Reduced exposure results from reduced emission of toxicants which could be influenced by product constituents and user behaviour. This study aims to assess the influence of user behaviour, including device cleaning and puffing parameters, on toxicant emissions from IQOS. METHODS: IQOS aerosols were generated by a smoking machine using the combination of two cleaning protocols (after 1 stick vs 20 sticks) and five puffing regimes (including standard cigarette puffing regimes and IQOS-tailored regimes). The generated aerosols were analysed by targeted methods for phenol and carbonyl quantification, and by chemical screening for the identification of unknown compounds. RESULTS: Puffing parameters significantly affected phenol and carbonyl emissions while device cleaning had no effect. Harsher puffing conditions like more, longer, and larger puffs yielded higher levels for most toxicant emissions. Comparing the obtained data with data reported by PMI on 50 cigarette brands smoked under different puffing regimes showed various trends for phenol and carbonyl emissions, with IQOS emissions sometimes higher than cigarettes. Also, the chemical screening resulted in the tentative identification of ~100 compounds in the IQOS aerosols (most of limited toxicity data). CONCLUSION: This study showed that puffing parameters, but not device cleaning, have significant effects on carbonyl, phenol and other emissions. Data analysis highlighted the importance of comparing IQOS emissions with an array of commercial cigarettes tested under different puffing regimes before accepting reduced exposure claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».