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Enregistrement W4313640127 · doi:10.18280/ijsdp.170834

Evaluate Ho Chi Minh City Sustainability Using Fuzzy Extent Analysis Method

2022· article· en· W4313640127 sur OpenAlexvenueno aff
Hien Thi Thu Dinh, Quyen Le Hoang Thuy To Nguyen, Phong Thanh Nguyen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMulti-Criteria Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHo chi minhSustainabilitySustainable cityRanking (information retrieval)Sustainable developmentBusinessContext (archaeology)Environmental economicsEnvironmental planningAccommodationUrban planningEconomic growthSocioeconomicsGeographyPolitical scienceCivil engineeringEngineeringEconomicsComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable development of cities was among the goals aimed by either country or region since the 1980s. Ho Chi Minh City was ranked as the most rapid urban development in Vietnam, which challenged the accommodation of the necessities for a pleasant life in a city with limited resources, including housing, public infrastructure, a clean environment, security, safety, employment, and other necessities. The purpose of this study was to measure city sustainability by employing fuzzy decision analysis. A systematic review of the literature has provided the theoretical framework for measuring sustainable cities. Further consent on the criteria of a sustainable city in the context of Ho Chi Minh City, Vietnam was confirmed based on the evaluation of thirty experts with academic and practical experience in the field. The research findings provided the measurement model of city sustainability at three levels with three main criteria at 2nd level and twenty sub-criteria at 3rd level. The research results revealed that there is great consent for city performance and priority ranking in terms of the social dimension. However, great conflict in the importance and performance of economic and environmental dimensions has been found. This practically implied the strategies for bridging the gap between the city’s actual criteria performance and priority ranking in target city sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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