How do individual, social, environmental, and resilience factors shape self-reported health among community-dwelling older adults: a qualitative case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While older adults are living longer, they often face health challenges, including living with multiple chronic conditions. How older adults respond and adapt to the challenges of multimorbidity to maintain health and wellness is of increasing research interest. Self-reported health, emerging as an important measure of health status, has broad clinical and research applications, and has been described as a predictor of future morbidity and mortality. However, there is limited understanding of how individual, social, and environmental factors, including those related to multimorbidity resilience, influence self-reported health among community-dwelling older adults (≥ 65 years). METHODS: Informed by the Lifecourse Model of Multimorbidity Resilience, this explanatory case study research explored older adults' perceptions of how these factors influence self-reported health. Data were generated through semi-structured telephone interviews with community-dwelling older adults. RESULTS: Fifteen older adults participated in this study. Four key themes, specific to how these older adults describe individual, social, environmental, and multimorbidity resilience factors as shaping their self-reported health, were identified: 1) health is a responsibility - "What I have to do"; 2) health is doing what you want to do despite health-related limitations - "I do what I want to do"; 3) the application and activation of personal strengths - "The way you think", and; 4) through comparison and learning from others - "Looking around at other people". These themes, while distinct, were found to be highly interconnected with recurring concepts such as independence, control, and psychological health and well-being, demonstrating the nuance and complexity of self-reported health. CONCLUSIONS: Findings from this study advance understanding of the factors that influence assessments of health among community-dwelling older adults. Self-reported health remains a highly predictive measure of future morbidity and mortality in this population, however, there is a need for future research to contribute additional understanding in order to shape policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».