Local working collections as the foundation for an integrated conservation of Theobroma cacao L. in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
The intraspecific diversity of cacao has traditionally been preserved in genebanks. However, these establishments face various challenges, notably insufficient funding, accession redundancy, misidentification and lack of wild cacao population samples. In natural environments, it is expected that unknown varieties of cacao may still be found, but wild populations of cacao are increasingly threatened by climate change, deforestation, habitat loss, land use changes and poor knowledge. Farmers also retain diversity, but on-farm conservation is affected by geopolitical, economic, management and cultural issues, that are influenced at multiple scales, from the household to the international market. Taking separately, ex situ , in situ and on-farm conservation have not achieved adequate conservation fostering the inclusion of all stakeholders and the broad use of cacao diversity. We analyze the use of the traditional conservation strategies ( ex situ , in situ and on-farm) and propose an integrated approach based on local working collections to secure cacao diversity in the long term. We argue that national conservation networks should be implemented in countries of origin to simultaneously maximize alpha (diversity held in any given working collection), beta (the change in diversity between working collections in different regions) and gamma diversity (overall diversity in a country).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».