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Enregistrement W4313641834 · doi:10.1016/j.cjco.2023.01.002

Use of Guideline-Directed Medical Therapy in Patients Aged 80 Years or Older With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction

2023· article· en· W4313641834 sur OpenAlexafffundabout
Arden R. Barry, Michael Grewal, Lori Blain

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensAbbotsford Veterinary ClinicSurrey Memorial HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésEjection fractionMedicineHeart failureInternal medicineCardiologyGuidelineHyperkalemiaCohortPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Guideline-directed medical therapy (GDMT) reduces morbidity and mortality in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). Use of GDMT is recommended in all adults with HFrEF, but it is potentially underutilized in patients with advanced age. This study sought to characterize use of GDMT in octogenarians and nonagenarians with HFrEF and identify barriers to initiation and uptitration. Methods: This retrospective cohort study included patients aged 80-99 years at 3 heart failure clinics in the Lower Mainland region of British Columbia, Canada. Patients with a left ventricular ejection fraction ≤ 40% and heart failure hospitalization < 12 months were included. Data were collected between September 2019 and August 2021, for up to 24 months from the initial clinic visit. Results: A total of 91 patients were included. The mean age was 85 years, and the mean left ventricular ejection fraction was 30%. About 50% of patients had New York Heart Association class II symptoms. Throughout the study follow-up period, approximately 91% of patients were on a beta-blocker, 72% were on a renin-angiotensin system (RAS) inhibitor, 31% were on a mineralocorticoid receptor antagonist (MRA), and 4% were on a sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitor. The target dose was achieved in 19% of patients on a beta-blocker, 7% on an RAS inhibitor, 11% on an MRA, and 100% on an SGLT2 inhibitor. Frequent barriers to GDMT initiation and/or uptitration were renal dysfunction, hypotension, and hyperkalemia. Conclusions: The levels of use of RAS inhibitors and beta-blockers in patients aged 80-99 years with HFrEF were reasonable, whereas the levels of use of MRAs and SGLT2 inhibitors were low. Achievement of target doses of GDMT was rare, owing to common adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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