MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313642249 · doi:10.23977/aetp.2022.061210

A Study to Promote Students' Non-cognitive Ability——Based on Educational Psychology Theory

2022· article· en· W4313642249 sur OpenAlexvenueno aff
Qingfeng Shen

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Educational Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuriosityPsychologyAffect (linguistics)CognitionFlexibility (engineering)ConscientiousnessGraduation (instrument)AdaptabilityCognitive flexibilityQuality (philosophy)Applied psychologyDevelopmental psychologyPersonalitySocial psychologyCognitive psychologyBig Five personality traits

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, some specific non-cognitive abilities gradually attract the attention of the education circle, including curiosity, self-management ability, adaptability to changes, conscientiousness, flexibility, and the ability to cooperate with heterogenous partners effectively. These non-cognitive abilities as the key skills that the students will need in society can not only affect their school records and education choices during their teenage, but also exert an influence on their longer-term performance and living quality after graduation. Presently, people have reached a consensus on the importance and cultivability of non-cognitive skills, and a series of education revolutions have been triggered internationally. Under this background, how to improve the students’ non-cognitive abilities becomes the research focus of this paper. The paper combed the concept of non-cognitive abilities, reviewed and analyzed the non-cognitive ability factors that can affect scholastic achievement, and put forward relevant suggestions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,456 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Educational Technology and PsychologyMême sujetPsychological and Educational Research StudiesTravaux en français237 207